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资源的重要性

人工智能先驱之一、图灵奖获得者杰弗里-辛顿(Geoffrey Hinton)于本月初从谷歌辞职,原因是他想畅所欲言地谈论人工智能的危险。这位研究人员承认,他现在对自己在这一创新领域的贡献感到部分遗憾。几周后,OpenAI 首席执行官山姆-阿尔特曼(Sam Altman)在最近一次麻省理工学院活动的演讲中出人意料地宣布,GPT-4 等人工智能模型的时代即将结束。 

人工智能的炒作已经结束了吗?是否有人工智能可以取代我们的思想? 

 

萨姆-奥特曼的思想基于对质量而非数量的需求。然而,我们在日常生活中使用的人工智能,如 ChatGPT 或 Midjourney,都是 "免费 "提供给我们的,它们生产的是大量的、无差别的内容,其来源从未被确认,更不用说引用了。 ChatGPT 的参数经历了无限膨胀,每次都被宣布为主要的市场差异化因素。在人工智能生成的内容中,数量竞赛将无法提供更多的质量。 

 

但 "质量 "才是吸引受众注意力的关键。 当人类写作时,他们提出观点,捍卫事业,为目标或受众辩护。当人工智能写作时,它会提出有效的文本,使用 "à la façon de "代码,而不是创造代码。 

人工智能产品的质量将取决于能否获得由最优秀的创意人才、艺术家、作家、哲学家、研究人员等发布的最佳信息和数据来源。而这些信息来源总是受到版权制度的制约,受到为整个全球产业提供养料的知识产权的保护......法律上的回应不会太久: 

- Sarah Andersen、Kelly McKernan 和 Karla Ortiz 等艺术家起诉人工智能公司未经授权使用他们的内容,
- 环球音乐要求 Spotify 和苹果音乐阻止人工智能公司访问其版权目录、
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- Twitter、Reddit、Stack Overflow 和其他公司希望人工智能公司付费使用托管在它们平台上的数据,
- 出于隐私原因和可能违反欧洲 GDPR 的考虑,意大利禁止使用 ChatGPT 等人工智能工具。 

 

这就又回到了优质内容的本质:作者、声誉、权威性、知名度、来源、独特性。因此,请努力保持你的独特性,人工智能无法取代你的独特性。