由于人工智能（AI）的融入，时尚产业正在经历一场重大变革。这些技术使设计师和品牌能够加快创意过程、进行创新并满足高要求客户群的期望。以下是时尚界使用最广泛的生成式人工智能工具概览，并附有相关数据，以供深入了解。

专业时尚工具

Centric AI 时尚灵感	阿文	ZMO.AI
该工具由 Centric Software 开发，专为时尚行业设计。它可用于生成服装、鞋类、珠宝和配饰的创意模型。通过与设计工作流程（PLM）集成，它可使用包含十多亿张时尚产品图片的庞大数据库，提供独一无二、符合潮流趋势的设计。	Awen 由一家法国初创公司创建，利用生成式人工智能算法帮助设计师生成概念、原型和项目。它支持从灵感到生产的整个创作过程，同时尊重人类的创作过程。	该工具常用于创建虚拟人体模型和可视化不同形态的服装。它经常用于数字营销活动和虚拟试用，使品牌在展示其产品系列时具有更大的灵活性。

适用于时装的通用工具

中途旅程	DALL-E	Adobe 萤火虫
在卡萨布兰卡等品牌的使用中，MidJourney 因其生成创意视觉效果和概念的能力而备受赞誉。该工具在生成艺术和时尚图像方面尤为有效，丰富了设计流程。	DALL-E 由 OpenAI 开发，设计师可以根据详细的文字描述快速生成视觉效果，例如 "红色缎面花纹晚礼服"。这一功能让设计师更容易探索新思路，进行创新设计。	与 Adobe 套件（Photoshop、Illustrator）集成后，Firefly 可使时装设计师从最初的想法出发，快速探索视觉变化、纹理或图案。这种集成有助于在现有创意流程中采用人工智能。

生成式人工智能在时尚行业的应用

生成式人工智能在时尚行业的应用正在蓬勃发展。根据彭博社的一项研究，到 2032 年，生成式人工智能市场预计将达到 1.3 万亿美元。

包括时尚界在内的各行各业越来越多地采用人工智能，推动了这一增长。2022 年，人工智能的采用率为 35%，预计到 2030 年将达到 37%（Digitiz）。

然而，生成式人工智能的采用情况因公司规模而异。在大公司中，只有 33% 的受访者使用了生成式人工智能，而 75% 的虚拟经济公司和中小型企业使用了生成式人工智能。

这种采用受到财政资源、监管框架和流程成熟度等因素的影响。

Artcare：奢侈品牌的创新

在这一创新背景下，Artcare 脱颖而出，为各大时尚、珠宝和奢侈品品牌提供独一无二的虚拟人体模型。结合人工智能和 CGI，Artcare 为电子商务组合和品牌内容生成资产。我们的高端定位和市场上独一无二的模特质量满足了奢侈品牌的高要求。我们提供的人工智能解决方案能够保证质量、灵活性和品牌形象，彻底改变时尚和奢侈品行业的形象制作。

生成式人工智能融入时尚产业，为时尚专业人士带来了前所未有的机遇。上述工具说明了技术如何丰富创意流程、提高运营效率并提供创新的客户体验。对于时尚、珠宝和奢侈品牌的管理者和决策者来说，采用这些技术是保持竞争力、满足追求新颖和独特的客户期望的战略机遇。