人工智能加速时尚发展：人工智能如何改变成衣业
2025 年 4 月 10 日，250 多名时尚界专业人士齐聚巴黎，参加由法国女装设计师联合会（Fédération Française du Prêt à Porter Féminin）举办的"人工智能推动时尚"（L'AI prompte la Mode）活动。此次活动旨在了解人工智能（AI）如何彻底改变服装行业的设计、生产和销售实践。本总结回顾了一个上午的主要发现，其中包括案例研究、专家建议和展望。
人工智能与创造：走向创造性的全球定位系统
人工智能已成为设计师和造型师的核心决策工具。Livetrend等平台通过分析来自社交网络和电子商务网站的数百万条数据，向人们推荐服装的形状、颜色和流行印花。
这些工具被视为创造力的加速器，可以减轻重复性工作的压力，使团队能够集中精力创造价值。
人工智能与多样性：在偏见与包容之间
人工智能生成技术在营销活动中的应用日益广泛（《中途岛》、《DALL-E》等），引发了代表性和多样性问题。虽然一些品牌（如李维斯和海姆斯通）正在利用人工智能制作更具包容性的视觉效果，但算法偏见仍是一个主要问题。
"歧视的不是人工智能，而是它使用的有偏见的数据"--人工智能与社会专家安娜-乔里（Anna Choury
通过数据库多样化和调整训练模型，纠正这些偏差的举措正在出现。
人工智能与生产：打造更负责任的时尚
人工智能在价值链转型中发挥着关键作用。有两个突出的例子：
Autone：基于市场、零售和产品数据的股票预测解决方案。
Losanje：人工智能辅助升级回收技术，最大限度地利用原材料（优化率高达 85%）。
这些创新应对了双重挑战：减少滞销库存和改善环境影响。
人工智能与客户体验：大规模个性化
人工智能正在改变电子商务。根据麦肯锡的数据，到 2026 年，75% 的时尚品牌将利用人工智能改善客户体验。其用途包括
通过智能聊天机器人推荐产品。
使用生成式人工智能优化产品说明书。
虚拟试衣，减少退货。
自动化售后服务，例如在 Jonak，20% 的请求由人工智能处理。
目的是提供流畅、个性化和更高效的服务。
人工智能与法律框架：不断变化的狂野西部
围绕生成式人工智能的知识产权问题仍然十分敏感。这些模型的开发往往基于未经授权使用的数据。2024 年 6 月通过的《欧洲人工智能法案》为这些用途提供了一个框架，并对人工智能生成的内容提出了透明度要求。
"不尊重价值链，就不可能有可持续的经济"--亚历山德拉-本萨蒙律师
至于是否有必要为人工智能辅助创作设立专门的版权，争论仍未结束。
人工智能与组织：让团队参与进来
如果要采用人工智能，员工必须逐渐适应它。报告鼓励：
培训团队、
创建测试和交流期、
确定具体的使用案例、
将工具融入日常工作。
"每天早上打开 ChatGPT 就像打开邮箱一样"- Lisa Nakam，Jonak
结论
人工智能正在成为时尚产业中无形但不可或缺的基础设施。它涉及设计、物流、营销、客户关系和管理等各个层面。如果使用得当，人工智能将使时尚业更具响应性、包容性和可持续性，最重要的是，更具竞争力。我们需要做的就是掌握其中涉及的技术、人力和法律问题，以塑造纺织品设计的未来。
