L’IA prompte la Mode : Comment l’intelligence artificielle transforme l’industrie du prêt-à-porter
Le 10 avril 2025, plus de 250 professionnels de la mode se sont réunis à Paris pour assister à l’évènement « L’IA prompte la Mode », organisé par la Fédération Française du Prêt à Porter Féminin. Objectif : comprendre comment l’intelligence artificielle (IA) bouleverse les pratiques de la création, de la production, et de la distribution dans le secteur. Ce résumé revient sur les enseignements clés d’une matinée riche en cas concrets, témoignages d’experts, et perspectives.
IA et création : vers un GPS créatif
L’IA est devenue un outil central d’aide à la décision pour les créateurs et stylistes. Des plateformes comme Livetrend analysent des millions de données issues des réseaux sociaux ou de sites e-commerce pour recommander formes, couleurs et imprimés tendance.
Les outils sont perçus comme des accélérateurs de créativité, en allégeant les tâches répétitives pour permettre aux équipes de se concentrer sur la valeur ajoutée.
IA et diversité : entre biais et inclusion
L’usage croissant de l’IA générative dans les campagnes marketing (Midjourney, DALL·E, etc.) soulève des questions de représentation et de diversité. Si certaines marques comme Levi’s ou Heimstone exploitent l’IA pour produire des visuels plus inclusifs, les biais algorithmiques restent un enjeu majeur.
« Ce n’est pas l’IA qui discrimine, mais les données biaisées qu’elle utilise » – Anna Choury, experte IA et société
Des initiatives émergent pour corriger ces biais, en diversifiant les bases de données et en ajustant les modèles d’entraînement.
IA et production : vers une mode plus responsable
L’intelligence artificielle joue un rôle clé dans la transformation des chaînes de valeur. Deux exemples marquants :
Autone : solution de prédiction des stocks à partir de données marché, retail et produit.
Losanje : technologie d’upcycling assistée par IA pour maximiser l’utilisation des matières premières (jusqu’à 85 % d’optimisation).
Ces innovations répondent à un double enjeu : réduction des invendus et amélioration de l’impact environnemental.
IA et expérience client : personnalisation à grande échelle
Le e-commerce se transforme grâce à l’IA. Selon McKinsey, 75 % des marques de mode utiliseront l’IA pour améliorer l’expérience client d’ici 2026. Parmi les usages :
Recommandations produits via chatbots intelligents.
Optimisation des fiches produit par IA générative.
Essayage virtuel pour réduire les retours.
SAV automatisé, comme chez Jonak où 20 % des demandes sont traitées par IA.
L’ensemble vise à offrir un service fluide, personnalisé et plus efficace.
IA et encadrement juridique : un Far West en mutation
La question de la propriété intellectuelle autour des IA génératives reste sensible. Le développement de ces modèles repose souvent sur des données utilisées sans autorisation. L’AI Act européen adopté en juin 2024 encadre ces usages, avec des obligations de transparence sur les contenus générés par IA.
« Il n’y a pas d’économie pérenne sans respect de la chaîne de valeur » – Alexandra Bensamoun, juriste
Les débats restent ouverts sur la nécessité de créer un droit d’auteur spécifique pour les créations assistées par IA.
IA et organisation : faire adhérer les équipes
L’adoption de l’IA passe par l’acculturation progressive des collaborateurs. Le rapport encourage à :
Former les équipes,
Créer des temps de test et d’échange,
Définir des cas d’usage concrets,
Intégrer des outils dans le quotidien de travail.
« Ouvrir ChatGPT chaque matin, c’est comme ouvrir sa boîte mail » – Lisa Nakam, Jonak
Conclusion
L’IA est en passe de devenir une infrastructure invisible mais essentielle de l’industrie de la mode. Elle touche à tous les niveaux : design, logistique, marketing, relation client et gouvernance. Bien utilisée, elle offre une mode plus réactive, inclusive, durable – et surtout, plus compétitive. Reste à en maîtriser les enjeux techniques, humains et juridiques pour écrire le futur de la création textile.
